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施奇 · AI 工程化实践者

面向求职展示与长期职业沉淀的个人技术主页，集中呈现个人简历、核心项目作品集与技术实践经验，重点展示 AI 应用工程化（RAG / Agent）在企业系统中的落地能力，以及后端与微服务体系支撑复杂业务的工程实践。
 
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AI 应用工程化 具备 LLM、RAG、Agent、Tool Calling、Text-to-SQL 应用实践经验，能够将 AI 能力接入企业业务系统并形成可落地方案。
RAG 与数据智能 具备知识检索、接口调用、SQL 生成、Hybrid Query Engine、向量记忆与上下文增强设计经验，提升企业数据获取与问答效率。
Agent 工程控制 熟悉 Agent 感知、决策、审批、执行、审计闭环设计，关注权限控制、工具调用约束、异常处理与系统安全边界。
多技术栈工程交付 具备 Go、Java、Spring Cloud、Dubbo、Redis、MQ、Elasticsearch、Qdrant 等实践经验，能够支撑 AI 应用从方案设计到核心模块落地。
代表项目
企业级安全自动化运维 Agent LLM 建议、规则审批、安全执行与审计复盘闭环。 查看案例